由於機器視覺具有諸多優點,因此已廣泛用於工業檢測、工業探傷、精密控製、自動生產流水線、糧食優選,以及各種危險場合工作的機器人等,機器視覺在工業製造領域主要用於形狀識別、尺寸測量、位置檢測、表麵缺陷檢測、計數和溫度測量等。
機器視覺係統的應用特別廣泛,不同的係統根據需要選用不同的部件。但無論何種係統都有基本的組成部分,即光源、鏡頭、CCD照相機、圖像處理單元、圖像處理軟件、監視器和通訊/輸人輸出單元等。
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目前茄子视频懂你更多APP以機器視覺技術為基礎,設計了金屬管器件表麵缺陷在線檢測係統,根據生產線的實際檢測要求,提出了檢測係統的整體設計方案,針對金屬管器件圖像特點,設計了簡單有效的圖像處理算法。
首先提出了基於顏色統計特性的目標分割算法,實現了目標與背景的準確分割,然後提出的實時光照校正算法,克服了光照影響,實現固定閾值的缺陷分割,接著使用方向投影的方法定位缺陷區域,並采用麵積指標對缺陷進行有效判定。
東莞市茄子视频懂你更多APP智能科技有限公司專注於光學視覺自動化檢測多年,在2016年成功開發了各類非標自動化設備,如稱重、記數包裝機、智能屏幕洗淨機等,機械、電氣、光學智能化整合,整機兼容性高,使係統設備能全天24小時穩定運行。
機器視覺係統技術綜合了光學類、機械類、電子類與計算機硬件方麵的技術,同時也涉及到了計算機處理、圖像的分析、模式的識別等等,在人工智能和信號處理中有著突出的貢獻。
現在一般的機器視覺係統都包括了照明係統、專業相機鏡頭、工業相機、專業圖像處理技術等,一般機器視覺係統大致可以分為圖像的采集部分與圖像出來部分和控製部分。
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